បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ។ តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI)? តើ AI ដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

ការណែនាំអំពី AI

 បញ្ញាសិប្បនិមិត្តអនុញ្ញាតឱ្យម៉ាស៊ីនធ្វើគំរូ ហើយថែមទាំងធ្វើឱ្យសមត្ថភាពនៃចិត្តរបស់មនុស្សកាន់តែប្រសើរឡើង។ ចាប់ពីការអភិវឌ្ឍន៍រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង រហូតដល់ការរីកសាយភាយនៃជំនួយការឆ្លាតវៃដូចជា Siri និង Alexa នោះ AI គឺជាផ្នែកមួយដែលកំពុងរីកចម្រើននៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។ ជាលទ្ធផល ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើននៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗកំពុងវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត។

តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត?

Artificial Intelligence គឺជាផ្នែកដ៏ធំទូលាយនៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលទាក់ទងនឹងការកសាងម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃដែលមានសមត្ថភាពបំពេញការងារដែលជាធម្មតាត្រូវការភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស។

តើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តដំណើរការយ៉ាងដូចម្តេច?

 

AI ជាអ្វី?

តិចជាងមួយទសវត្សរ៍បន្ទាប់ពីការជួយកងកម្លាំងសម្ព័ន្ធមិត្តឈ្នះសង្គ្រាមលោកលើកទី 2 ដោយការបំបែកម៉ាស៊ីនអ៊ិនគ្រីបរបស់ណាស៊ី Enigma គណិតវិទូ Alan Turing បានផ្លាស់ប្តូរប្រវត្តិសាស្រ្តជាលើកទីពីរជាមួយនឹងសំណួរសាមញ្ញមួយថា "តើម៉ាស៊ីនអាចគិតបានទេ?" 

ក្រដាសឆ្នាំ 1950 របស់ Turing ដែលមានចំណងជើងថា “ Computing Machinery and Intelligence ” និង ការសាកល្បង Turing ជាបន្តបន្ទាប់របស់វាបាន បង្កើតគោលដៅ និងចក្ខុវិស័យជាមូលដ្ឋាននៃ AI ។   

ជាស្នូលរបស់វា AI គឺជាសាខានៃវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដែលមានគោលបំណងឆ្លើយសំណួររបស់ Turing នៅក្នុងការបញ្ជាក់។ វាគឺជាការខិតខំដើម្បីចម្លង ឬ ក្លែងធ្វើភាពវៃឆ្លាតរបស់មនុស្ស នៅក្នុងម៉ាស៊ីន។ គោលដៅដ៏ទូលំទូលាយរបស់ AI បានបង្កើតឱ្យមានសំណួរ និងការជជែកដេញដោលជាច្រើន។ ច្រើនណាស់ ដែលមិនមាននិយមន័យឯកវចនៈនៃវាលត្រូវបានទទួលយកជាសកល។

និយមន័យ AI

ដែនកំណត់សំខាន់ក្នុងការកំណត់ AI ថាជា "ម៉ាស៊ីនបង្កើតម៉ាស៊ីនដែលឆ្លាតវៃ" គឺថាវាពិតជាមិនពន្យល់ថា AI ជាអ្វី និងអ្វីដែលធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនឆ្លាតវៃនោះទេ។ AI គឺជាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរកម្មជាមួយវិធីសាស្រ្តជាច្រើន ប៉ុន្តែភាពជឿនលឿនក្នុង ការរៀនម៉ាស៊ីន និង ការ រៀនស៊ីជម្រៅ កំពុងបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរគំរូនៅក្នុងស្ទើរតែគ្រប់វិស័យនៃឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការធ្វើតេស្តថ្មីៗជាច្រើនត្រូវបានស្នើឡើងនាពេលថ្មីៗនេះ ដែលត្រូវបានទទួលយ៉ាងល្អ រួមទាំងឯកសារស្រាវជ្រាវឆ្នាំ 2019 ដែលមានចំណងជើងថា " នៅលើវិធានការនៃភាពវៃឆ្លាត " ។ នៅក្នុងក្រដាស អ្នកស្រាវជ្រាវការសិក្សាជ្រៅជ្រះជើងចាស់ និងវិស្វករ Google លោក François Chollet អះអាងថា ភាពវៃឆ្លាតគឺជា "អត្រាដែលអ្នកសិក្សាបង្វែរបទពិសោធន៍របស់ខ្លួន និងឈានទៅរកជំនាញថ្មីក្នុងកិច្ចការដ៏មានតម្លៃដែលពាក់ព័ន្ធនឹងភាពមិនច្បាស់លាស់ និងការសម្របខ្លួន"។ ម្យ៉ាងវិញទៀត៖ ប្រព័ន្ធឆ្លាតវៃបំផុតអាចទទួលយកបទពិសោធន៍តិចតួចប៉ុណ្ណោះ ហើយបន្តទស្សន៍ទាយថាតើលទ្ធផលនឹងទៅជាយ៉ាងណាក្នុងស្ថានភាពផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។

ទន្ទឹមនឹងនេះ នៅក្នុងសៀវភៅរបស់ពួកគេ Artificial Intelligence: A Modern Approach អ្នកនិពន្ធ Stuart Russell និង Peter Norvig ខិតទៅរកគោលគំនិតនៃ AI ដោយបង្រួបបង្រួមការងាររបស់ពួកគេជុំវិញប្រធានបទនៃភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃនៅក្នុងម៉ាស៊ីន។ ជាមួយនឹងគំនិតនេះ AI គឺជា "ការសិក្សាអំពីភ្នាក់ងារដែលទទួលការយល់ឃើញពីបរិស្ថាន និងអនុវត្តសកម្មភាព" ។

អនាគតនៃ AI

នៅពេលដែលគេពិចារណាលើការចំណាយលើការគណនា និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យបច្ចេកទេសដែលដំណើរការនៅពីក្រោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ការអនុវត្តលើ AI គឺជាអាជីវកម្មដ៏ស្មុគស្មាញ និង មានតម្លៃថ្លៃ ។ ជាសំណាងល្អ មានការជឿនលឿនយ៉ាងធំធេងនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ ដូចដែលបានបញ្ជាក់ដោយ ច្បាប់របស់ Moore ដែលចែងថាចំនួនត្រង់ស៊ីស្ទ័រនៅលើមីក្រូឈីបកើនឡើងទ្វេដងរៀងរាល់ពីរឆ្នាំម្តង ខណៈដែលតម្លៃកុំព្យូទ័រត្រូវបានកាត់បន្ថយពាក់កណ្តាល។

ទោះបីជាអ្នកជំនាញជាច្រើនជឿថាច្បាប់របស់ Moore ទំនងជានឹង ដល់ទីបញ្ចប់ នៅពេលណាមួយនៅក្នុងឆ្នាំ 2020 ក៏ដោយ វាបានជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើបច្ចេកទេស AI ទំនើប ប្រសិនបើគ្មានវាទេ ការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅនឹងចេញពីសំណួរដោយនិយាយផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗនេះបានរកឃើញថាការច្នៃប្រឌិត AI ពិតជាបាន អនុវត្តលើស ពីច្បាប់របស់ Moore ដោយកើនឡើងទ្វេដងរៀងរាល់ប្រាំមួយខែម្តង ឬលើសពីនេះ ធៀបនឹងពីរឆ្នាំ។

ដោយតក្កវិជ្ជានោះ ភាពជឿនលឿននៃបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបានធ្វើឡើងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មផ្សេងៗគ្នា មានសារៈសំខាន់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ។ ហើយ​សក្ដានុពល​សម្រាប់​ឥទ្ធិពល​ខ្លាំង​ជាង​នេះ​ក្នុង​រយៈពេល​ជាច្រើន​ទសវត្សរ៍​ខាង​មុខ​នេះ ហាក់​ដូច ​ជា​ជៀស​មិន​រួច ។